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更新時間：2025-11-01 
瀏覽次數：23在農業生產、糧食收儲、加工及貿易領域，對谷物和種子的內部品質進行快速、客觀的評估至關重要。傳統的檢測方法多依賴化學分析，過程繁瑣且耗時。近紅外光譜（NIRS）技術的應用為這一領域提供了快速無損的分析解決方案。日本KETT電子工業株式會社生產的Riceter FV-888谷物和種子分析檢測儀，便是基于此技術開發的一款便攜式設備。本文旨在對該儀器進行客觀、全面的技術性介紹。
一、 公司背景與技術原理
KETT電子工業株式會社是一家長期專注于測量儀器研發與制造的企業，其產品線涵蓋水分計、糖度計、色差計以及各類近紅外分析儀器。Riceter FV-888是其面向谷物與種子品質分析領域的一款代表性產品。
該儀器的核心工作原理是近紅外光譜分析技術。物質在近紅外波段（波長通常介于780納米至2500納米之間）對光有吸收作用，這種吸收與物質分子中C-H、O-H、N-H等化學鍵的倍頻和合頻振動相關。不同的化學成分，如水分、蛋白質、脂肪、淀粉，在近紅外區域具有獨特的吸收特征。Riceter FV-888通過內置的光源照射樣品，并檢測反射回來的光信號，獲取樣品的近紅外光譜。通過內置的數學模型（定標曲線），將特定的光譜信息與已知化學值的標準樣品數據庫進行比對和計算，從而快速推算出待測樣品中相應成分的含量。
二、 設備特點與硬件構成
Riceter FV-888的設計體現了其在現場快速檢測中的應用定位。
便攜式設計：該儀器采用一體化手持式或便攜箱式設計，體積相對小巧，重量得以控制，便于使用者攜帶至田間地頭、倉庫、車輛等現場場所進行即時檢測。
檢測方式：通常采用漫反射檢測方式。儀器配備一個樣品槽或檢測杯，將待測谷物或種子樣品填充其中，確保填充密度與表面平整度一致，即可進行測量。整個過程無需對樣品進行復雜的化學前處理。
操作界面與顯示：儀器集成一個液晶顯示屏（LCD），用于顯示測量結果、操作菜單和光譜曲線。控制按鍵位于機身，便于進行操作。
數據存儲與傳輸：內置存儲器，可以保存一定數量的測量數據和對應的光譜。支持通過USB接口或藍牙等無線方式，將存儲的數據導出至計算機，用于進一步分析或報告生成。
電源系統：采用可充電鋰電池供電，保障了其在無外接電源環境下的工作能力。充電可通過配套的電源適配器完成。
三、 檢測參數與應用范圍
Riceter FV-888能夠同時測量一個樣品中的多項指標，具體檢測參數取決于儀器預裝或用戶建立的數學模型。其常見的檢測項目包括：
水分含量：這是谷物收儲和貿易中最關鍵的指標之一，直接影響谷物的重量核算和安全儲藏。
蛋白質含量：是衡量谷物營養品質和加工用途的重要參數，例如小麥蛋白含量與面粉筋度密切相關。
脂肪含量：對于油料作物（如油菜籽、大豆）和某些谷物而言，是重要的品質指標。
淀粉含量：是谷物能量的主要來源，其含量影響食用和加工品質。
纖維素含量：反映谷物的膳食纖維水平。
該儀器的應用范圍覆蓋多種谷物和種子，例如：
主糧作物：水稻、小麥、大麥、玉米。
豆類作物：大豆、紅豆、綠豆。
油料作物：油菜籽、向日葵籽。
其他小宗谷物和種子。
四、 使用流程與注意事項
為了獲得可靠的測量結果，需要遵循規范的操作流程。
儀器預熱與穩定：測量前，需按照操作手冊要求，對儀器進行充分預熱，使內部光路和電子元件達到穩定工作狀態。
樣品準備：取具有代表性的樣品，進行適當的清潔，去除雜質。樣品需要研磨成均勻粉末（根據模型要求），或直接使用完整籽粒進行測量。使用完整籽粒時，需注意樣品填充的均勻性與一致性。
執行測量：
進行儀器校準（如有需要，使用標準白板或參考樣品）。
將準備好的樣品放入樣品杯，填充量及壓實程度需保持恒定。
在操作界面選擇對應的物料品種和檢測指標。
啟動測量程序，儀器會自動采集光譜并計算顯示結果。
數據記錄與導出：記錄測量結果，或通過數據線/無線連接將數據傳送至電腦端軟件進行管理。
在使用過程中，有以下注意事項：
定標模型的重要性：儀器的準確性高度依賴于內置的定標模型。該模型是基于大量具有已知化學值的標準樣品建立的。用戶需確保所測物料品種與所選的定標模型匹配。
環境條件影響：環境溫度與濕度的劇烈變化可能對測量結果產生影響。建議在相對穩定的環境中進行操作，或根據儀器設計，進行必要的環境補償。
樣品代表性：送至儀器測量的少量樣品必須能代表整批物料的總體情況，否則測量結果將失去意義。
儀器維護：保持樣品槽和光學窗口的清潔，避免灰塵和樣品殘留污染。定期按照制造商的指導進行維護和性能驗證。
局限性認識：近紅外分析是一種間接測量方法，其準確性在一定誤差范圍內。對于仲裁等要求極的高的場合，其結果可能需要與傳統化學分析方法的結果進行對照確認。
五、 總結
KETT Riceter FV-888谷物和種子分析檢測儀是一款基于近紅外光譜技術的便攜式品質分析工具。它通過非破壞性的方式，能夠快速提供谷物和種子的多種成分數據，為農業生產中的收獲決策、糧食流通中的按質論價、加工過程中的原料控制提供了參考依據。
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